Deepseek已经席卷全球。在此之前，代表硬件端侧的AI消费电子，仍是不温不火。

DeepSeek的创新，将大模型从臃肿的云端服务器解放出来，可以本地化部署、且低成本、低功耗。

从需要云端接力的"半智能体"到自主思考的“硅基生命体”，一场AI终端的蜕变仿佛呼之欲出。

正因如此，不少构认为，DeepSeek本地部署加速AI端侧推广落地，甚至市面上媒体发出了消费硬件创新潮要来的声音。

只要一提到消费电子产品，大家无一例外会想到AI手机。然而，AI大模型并没有给手机带来特别爆的卖点，DeepSeek也不例外。

在DeepSeek爆火之前，手机厂商已经在推AI功能，推得再热情也是个噱头。

目前，AI手机功能主要集中在文档总结、P图等，这些功能并不颠覆。另外，消费者想要使用AI功能，完全可以下载AI大模型等APP，并不需要特定的AI手机。

例如：2月19日，苹果刚发布了iPhone16e，支持苹果智能Apple Intelligence，还是主打图像生成和通知摘要等功能。

PC同样有类似的情形，性能不如专业设备，功能与传统PC重叠。比如：语音降噪、会议纪要生成等，在传统PC上通过第三方软件也能实现。

此外，从应用场景来看，手机、PC一般都是联网使用云端大模型，并不需要本地化部署。DeepSeek的爆火，并没有给AI手机、AI PC带来更多的升级机会。

那么，DeepSeek能够激活其他消费电子品类吗？

在AI耳机、AI眼镜、AI玩具等一众消费级电子产品中，AI玩具是相对更容易落地的单品。

相较于AI眼镜、AI耳机，AI玩具没有严格的形状、体积的限制，更容易对硬件进行设计。

当下，AI玩具这个赛道已经有爆发的迹象了。AI玩具毛利率高，吸引了不少创业者、企业涌入。

一位正在寻找与AI玩具商合作的电商人员表示，一个毛绒玩具，里面放入AI机芯，卖到300元以内，毛利可达70%以上。而硬件（AI机芯）和生产的成本大约是50元。

不过，主流的AI毛绒玩具还只是呈现最基础的AI功能，即大模型对话、故事机等。

在商业模式方面，AI玩具商一般要收取两笔费用：一笔消费是购买载AI机芯的玩具，另一笔是支付调用大模型的软件服务，即按年订阅的SaaS服务。

现阶段AI玩具的方案仍是接入云端大模型，可调用DeepSeek、豆包等多种大模型。

DeepSeek的本地化部署的优势发挥不出来，问题还是出在性价比和轻量化。

成人手掌大小的迷你主机可以部署蒸馏后的小模型，但成本依旧很高。例如：流畅运行DeepSeek-7B模型（可用于拟人化对话）需要的处理器、内存、存储，部署成本约2500元。更何况，训练参数更多、能力更强的模型。

此外，大部分迷你主机的重量都在400g往上，不够轻量化，阻碍玩具的便携性。而多数手机的重量在200g左右。

可见，DeepSeek很难在普通玩具进行本地部署，更何况是更加轻巧的AI眼镜、AI耳机等。

对于想尽快吃螃蟹的创业者而言，不会在DeepSeek上做二次开发，而是让用户在首次配网时，在多个大模型中选择一个直接使用。

不过，也有不少企业给AI玩具加入更多的智能化功能，比如：上市企业汤姆猫主打AI陪伴玩具汤姆猫，并与西湖心辰合作训练了情感陪伴垂直模型，增加了眼神交流等。